NES

值得注意的是，得益于更高的参数效率，GLM-4.5参数量为DeepSeek-R1的1/2、Kimi-K2的1/3，但在衡量模型代码能力的SWE-benchVerified榜单上，GLM-4.5系列位于性能/参数比帕累托前沿，在相同规模下GLM